Logo TU Dortmund

Fakultät Maschinenbau

Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen

Logo FLW
Sven Franke

Alexandru Rinciog, M.Sc.

SlapStack – Control & Optimization

Telefon +49 171 1201296
Fax +49 231 755-4768
E-Mail senden

Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, FLW
TU Dortmund, LogistikCampus
Joseph-v.-Fraunhofer-Str. 2-4
44227 Dortmund, Germany

Büroraum
CET – TU Dortmund, Emil-Figge-Straße 80, 44227

Zur Person

 

  • Seit 2023 Control & Optimization beim SLAPStack Start-Up Projekt
  • 2019 – 2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Unternehmenslogistik, LFO
  • 2018 – 2019 Analytics und Machine Learning Werkstudent in der Vorentwicklung bei TRUMPF GmbH + Co. KG
  • 2017 – 2018 für die Entwicklung einer Kryptographischen Voting-Plattform beim Start-Up Projekt Polunio zuständig
  • 2015 – 2016 Webentwicklung und IT-Beratung Werkstudent bei Objektkultur GmbH
  • 2015 – 2016 Webentwicklung und Machine Learning Praktikant bei Fraunhofer IOSB
  • 2013 – 2014 Tutor für Grundbegriffe der Informatik am Karlsruher Institut für Technologie
  • 2019 M.Sc. Informatik am Karlsruher Institut für Technologie
Arbeitsgebiete
  • Entwicklung einer simulativen Steuerung für Bodenlager
  • Entwicklung und Einbettung von klassischen und lernenden Optimierungsalgorithmen in die simulative Steuerung
  • Webentwicklung
  • Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten
Projekte
  • EXIST Forschungstransfer SLAPStack
  • ERASMUS+ Projekt MachineLearnAthon (Advisory Board)
Veröffentlichungen
  • Rinciog, Alexandru; Mieth, Carina; Scheikl, Paul Maria; Meyer, Anne
    Sheet-Metal Production Scheduling Using AlphaGo Zero
    In: Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2020, Institutionelles Repositorium der Leibniz Universität Hannover, Hannover. 2020 (pp. 342-352)
    DOI: 10.15488/9640
  • Rinciog, Alexandru; Meyer, Anne
    Fabricatio-rl: a reinforcement learning simulation framework for production scheduling
    In: 2021 Winter Simulation Conference (WSC), IEEE. 2021 (pp. 1-12)
    DOI: 10.1109/WSC52266.2021.9715366
  • Rinciog, Alexandru; Meyer, Anne
    Towards Standardising Reinforcement Learning Approaches for Production Scheduling Problems
    In: Procedia CIRP 107. 2022 (pp. 1112-1119)
    DOI: 10.1016/j.procir.2022.05.117
  • Rinciog, Alexandru; Meyer, Anne
    Dynamic Job Shop Scheduling Using AlphaZero
    In: Proceedings of the 2020 Joint Workshop of the German Research Training Groups in Computer Science,
    Ed. by Stefan Ramson, Tom Braun, Gabriela Pipa, Toni Mattis, HPI University of Potsdam. 2020 (pp. 93–93)
    URL: http://www.hpi.uni-potsdam.de/hirschfeld/publications/media/RamsonBraunPipaMattisEds_2020_ProceedingsOfThe2020JointWorkshopOfTheGermanResearchTrainingGroupsInComputerScience_DFG.pdf
  • Rinciog, Alexandru; Meyer, Anne
    Stochastic Production Scheduling Using AlphaZero
    In: Proceedings of the 2021 Joint Workshop of the German Research Training Groups in Computer Science (pp. 45–45),
    Ed. by Felix Freiling, Helmut Seidl, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). 2021
    DOI: 10.25593/opus4-fau-19321
  • Rinciog, Alexandru; Meyer, Anne
    Towards Standardizing Reinforcement Learning Approaches for Stochastic Production Scheduling
    In: CoRR abs/2104.08196. 2021
    arXiv: 2104.08196
  • Pfrommer, Jakob; Rinciog, Alexandru; Zahid, Sohaib; Morrissey, Michael; Meyer, Anne
    SLAPStack: A Simulation Framework and a Large-Scale Benchmark Use Case for Autonomous Block Stacking Warehouses
    In: Computational Logistics: 13th International Conference, ICCL 2022, Springer, Barcelona, Spain. September 21–23, 2022
    DOI: 10.1007/978-3-031-16579-5_20
  • Tjaden, Greta; Meyer, Anne; Rinciog, Alexandru
    Towards Adaptable Customer Segments and Reference Geometries
    In: Advances in Production Management Systems. Smart Manufacturing and Logistics Systems: Turning Ideas into Action: IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2022, Springer, Gyeongju, South Korea. September 25–29, 2022 (pp. 321-328)
    DOI: 10.1007/978-3-031-16407-1_38
  • Rinciog, Alexandru; Pfrommer, Jakob; Rathod, Hardik; Meyer, Anne; Ogorelysheva, Natalia; Vasileva, Anna
    CROSSStacks: A Dataset and a Simulative Study of Storage Allocation Strategies for Cross-Docking Block-Stacking Warehouses
    In: 2023 Winter Simulation Conference (WSC). 2023
    DOI: 10.1109/wsc60868.2023.10408362
  • Tkáč, Michal; Sieber, Jakub; Kuhlmann, Lara; Brueggenolte, Matthias; Rinciog, Alexandru; Henke, Michael; Schweidtmann, Artur M; Gao, Qinghe; Theisen, Maximilian F; El Shawi, Radwa
    MachineLearnAthon: An Action-Oriented Machine Learning Didactic Concept
    In: arXiv: 2104.08196
Übersicht: unser Team