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Friedrich Niemann, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Tel: +49 231 755-4548
Fax: +49 231 755-4768
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Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, FLW
TU Dortmund, LogistikCampus
Joseph-v.-Fraunhofer-Str. 2-4
44227 Dortmund, Germany

Raum A 4.07

Zur Person
  • Seit 2018 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Förder- und Lagerwesen, FLW
  • 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Produktionsorganisation und Logistik, LPL
  • 2017 M.Sc. Logistik, Technische Universität Dortmund
  • 2015 – 2017 Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Transportlogistik, ITL
  • 2015 B.Sc. Logistik, Technische Universität Dortmund
Arbeitsgebiete
  • Vorbereitung und Durchführung der Lehrveranstaltung „Kommissioniersysteme“ einschließlich Übung und Klausur
  • Durchführung und Bewertung des Logistikprojekts „Zeitwirtschaft in der Intralogistik“
  • Menschliche Aktivitätserkennung in der Intralogistik
  • Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten
Projekte
  • Adaptive, ortsabhängige Aktivitätserkennung und Bewegungsklassifikation zur Analyse des manuellen Kommissionierprozesses
Veröffentlichungen

  • Niemann, Friedrich; Reining, Christopher; Moya Rueda, Fernando; Avsar, Hülya; Altermann, Erik; Nair, Nilah Ravi; Steffens, Janine Anika; Fink, Gernot A.; ten Hompel, Michael
    Logistic Activity Recognition Challenge (LARa Version 2) – A Motion Capture and Inertial Measurement Dataset
    In: Zenodo 2022. (Version 2) [Data set]
    DOI: 10.5281/zenodo.5761276
  • Niemann, Friedrich; Lüdtke, Stefan; Bartelt, Christian; ten Hompel, Michael
    Context-Aware Human Activity Recognition in Industrial Processes
    In: Sensors 2021
    DOI: 3390/s22010134
  • Niemann, Friedrich; Avsar, Hülya; Steffens, Janine Anika; Nair, Nilah Ravi; ten Hompel, Michael
    Context-Aware Activity Recognition in Logistics (CAARL) – A optical marker-based Motion Capture Dataset
    In: Zenodo 2021. (Version 1) [Data set]
    DOI: 5281/zenodo.5680951
  • Avsar, Hülya; Niemann, Friedrich; Reining, Christopher; ten Hompel, Michael
    Cyber-physischer Zwilling Framework zur Generierung menschlicher Bewegungsdaten in der Intralogistik
    In: Logistics Journal 2021
    DOI: 2195/lj_Proc_avsar_de_202112_01
  • Reining, Christopher; Moya Rueda, Fernando; Niemann, Friedrich; Fink, Gernot A.; ten Hompel, Michael
    Annotation Performance for multi-channel time series HAR Dataset in Logistics
    In: 2020 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops
    DOI: 10.1109/PerComWorkshops48775.2020.9156170
  • Niemann, Friedrich; Reining, Christopher; Moya Rueda, Fernando; Nair, Nilah Ravi; Steffens, Janine Anika; Fink, Gernot A.; ten Hompel, Michael
    LARa: Creating a Dataset for Human Activity Recognition in Logistics Using Semantic Attributes
    In: Sensors 2020
    https://doi.org/10.3390/s20154083
  • Niemann, Friedrich; Reining, Christopher; Moya Rueda, Fernando; Altermann, Erik; Nair, Nilah Ravi; Steffens, Janine Anika; Fink, Gernot A.; ten Hompel, Michael
    Logistic Activity Recognition Challenge (LARa) – A Motion Capture and Inertial Measurement Dataset
    In: Zenodo 2020
    https://doi.org/10.5281/ZENODO.3862782
  • Reining, Christopher; Niemann, Friedrich; Moya Rueda, Fernando; Fink, Gernot A.; ten Hompel, Michael
    Human Activity Recognition for Production and Logistics — A Systematic Literature Review
    In: Information 2019, 10(8), 245.
    https://doi.org/10.3390/info10080245
  • Thaller, C.; Niemann, F.; Dahmen, B.; Clausen, U.; Leerkamp, B.
    Describing and explaining urban freight transport by System Dynamics
    In: Rossi, R. (Hrsg.): Transportation Research Procedia, Vol. 25C, pp. 1075-1094. DOI: 10.1016/j.trpro.2017.05.480.